도메인 분석 설계

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요구사항 분석

[기능 SS목록]

도메인 모델과 테이블 설계

[회원, 주문, 상품의 관계]

• 회원은 여러 상품을 주문할 수 있다. 그리고 한 번 주문할 때 여러 상품을 선택할 수 있으므로 주문과 상품은 다대다 관계다.
• 하지만 이런 다대다 관계는 관계형 데이터베이스는 물론이고 엔티티에서도 거의 사용하지 않는다. 따라서 그림처럼 주문상품이라는 엔티티를 추가해서 다대다 관계를 일대다, 다대일 관계로 풀어냄

[상품 분류]

• 상품은 도서, 음반, 영화로 구분되는데 상품이라는 공통 속성을 사용하므로 상속 구조로 표현

회원 엔티티 분석

• 잘 보면, JPA에서 표현할 수 있는 모든 관계가 설정되어 있음
• 회원이 통해서 주문이 가능하다 보다. 주문을 생성할 때, 회원이 필요하다고 봐야 한다.
• 주문 내역이 필요하면 Member를 찾아서 orders 리스트에서 찾아오는게 아니라 주문이 필요하면 Order에서 필터링 조건에 Member가 들어가면 됨
• 즉, Member와 Order 양방향 관계는 필요하지 않음 다양한 예제를 위해 이렇게 설계된 것

[회원]

• 이름과 임베디드 타입인 주소(Address ), 그리고 주문(orders ) 리스트를 가진다.
  • 임베디드 타입이란 JPA에서 엔티티(Entity) 내부에 포함될 수 있는 값 타입(Value Type)을 정의하기 위해 사용하는 클래스

[주문]

• 한 번 주문시 여러 상품을 주문할 수 있으므로 주문과 주문상품(OrderItem )은 일대다 관계다
• 주문은 상품을 주문한 회원과 배송 정보, 주문 날짜, 주문 상태(status )를 가지고 있다.
• 주문 상태는 열거형을 사용했는데 주문(ORDER ), 취소(CANCEL )을 표현할 수 있다.

[주문 상품]

• 주문한 상품 정보와 주문 금액(orderPrice ), 주문 수량(count ) 정보를 가지고 있다.
• (보통 OrderLine , LineItem으로 많이 표현한다.)

[상품]

• 이름, 가격, 재고수량(stockQuantity )을 가지고 있다. 상품을 주문하면 재고수량이 줄어든다.
• 상품의 종류로는 도서, 음반, 영화가 있는데 각각은 사용하는 속성이 조금씩 다르다.

[배송]

• 주문시 하나의 배송 정보를 생성한다. 주문과 배송은 일대일 관계다.

[카테고리]

• 상품과 다대다 관계를 맺는다. parent , child로 부모, 자식 카테고리를 연결한다.

[주소]

• 값 타입(임베디드 타입)이다. 회원과 배송(Delivery)에서 사용한다.

참고

• 회원 엔티티 분석 그림에서 Order와 Delivery가 단방향 관계로 잘못 그려져 있다. 양방향 관계가 맞다.
• 회원이 주문을 하기 때문에, 회원이 주문리스트를 가지는 것은 얼핏 보면 잘 설계한 것 같지만,
• 객체 세상은실제 세계와는 다르다. 실무에서는 회원이 주문을 참조하지 않고, 주문이 회원을 참조하는 것으로 충분하다.
  • ** 다대다 관계는 실무에서 사용하면 안된다. → 1 대 다, 다 대 1로 풀어내야 함.
  • 양방향 연관관계를 쓰지 않는 것이 좋다.
• 여기서는 일대다, 다대일의 양방향 연관관계를 설명하기 위해서 추가했다.

회원 테이블 분석

[Member]

• 회원 엔티티의 Address 임베디드 타입 정보가 회원 테이블에 그대로 들어갔다. 이것은 DELIVERY 테이블도 마찬가지다.

[ITEM]

• 앨범, 도서, 영화 타입을 통합해서 하나의 테이블로 만들었다. DTYPE 컬럼으로 타입을 구분한다.

[참고]

• 테이블명이 ORDER 가 아니라 ORDERS 인 것은 데이터베이스가 order by 때문에 예약어로 잡고 있는 경우가 많다. 그래서 관례상 ORDERS 를 많이 사용한다.
• 실제 코드에서는 DB에 소문자 + _(언더스코어) 스타일을 사용하겠다. 데이터베이스 테이블명, 컬럼명에 대한 관례는 회사마다 다르다.
• 보통은 대문자 + _(언더스코어)나 소문자 + _(언더스코어) 방식 중에 하나를 지정해서 일관성 있게 사용한다.
• 강의에서 설명할 때는 객체와 차이를 나타내기 위해데이터베이스 테이블, 컬럼명은 대문자를 사용했지만, 실제 코드에서는 소문자 + _(언더스코어) 스타일을 사용하겠다.

연관관계 매핑 분석

[회원과 주문]

• 일대다 , 다대일의 양방향 관계다. 따라서 연관관계의 주인을 정해야 하는데, 외래 키가 있는 주문을 연관관계의 주인으로 정하는 것이 좋다. 그러므로 Order.member 를 ORDERS.MEMBER_ID 외래 키와 매핑한다.

[주문상픔과 주문]

• 다대일 양방향 관계다. 외래 키가 주문상품에 있으므로 주문상품이 연관관계의 주인이다. 그러므로OrderItem.order 를 ORDER_ITEM.ORDER_ID 외래 키와 매핑한다.

[주문상품과 상품]

• 다대일 단방향 관계다. OrderItem.item 을 ORDER_ITEM.ITEM_ID 외래 키와 매핑한다.

[주문과 배송]

• 일대일 양방향 관계다. Order.delivery 를 ORDERS.DELIVERY_ID 외래 키와 매핑한다.

[카테고리와 상품]

• @ManyToMany` 를 사용해서 매핑한다.(실무에서 @ManyToMany는 사용하지 말자. 여기서는 다대다 관계를 예제로 보여주기 위해 추가했을 뿐이다)
• 객체는 양쪽다 컬렉션을 가져서 다대다 관계를 만들 수 있다. 하지만 관계형 데이터베이스는 일반적인 설계로 그게 안 됨 그래서 매핑 테이블(CATEGORY_ITEM 테이블)을 둬서 다대다 관계를 일대다, 다대일 관계로 풀어야 한다.

참고

• 외래 키가 있는 곳을 연관관계의 주인으로 정해라.
• 연관관계의 주인은 단순히 외래 키를 누가 관리하냐의 문제이지 비즈니스상 우위에 있다고 주인으로 정하면 안된다..
• 예를 들어서 자동차와 바퀴가 있으면, 일대다 관계에서 항상 다쪽에 외래 키가 있으므로 외래 키가 있는 바퀴를 연관관계의 주인으로 정하면 된다. 물론 자동차를 연관관계의 주인으로 정하는 것이 불가능 한 것은 아니지만, 자동차를 연관관계의 주인으로 정하면 자동차가 관리하지 않는 바퀴 테이블의 외래 키 값이 업데이트 되므로 관리와 유지보수가 어렵고, 추가적으로 별도의 업데이트 쿼리가 발생하는 성능 문제도 있다. 자세한 내용은 JPA 기본편을 참고하자.

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